Sự miêu tả
1. Thu thập hình ảnh tích hợp và chip thuật toán với nhau, tất cả trong một
2. Tính linh hoạt để thích nghi với các điều kiện là các ngón tay, cho dù đó là ngón tay khô, ngón tay ướt, dấu vân tay ánh sáng và ngón tay cũ, tất cả đều có tỷ lệ nhận biết cao
3. Các khu vực ứng dụng chính: có thể được nhúng vào nhiều sản phẩm cuối cùng, chẳng hạn như: kiểm soát truy cập, tham dự, hộp ký gửi an toàn
R502-HW có đèn báo vòng tròn có thể được điều khiển bằng lệnh, R502-A được xây dựng-vào R502-AW.
Thông số kỹ thuật R502
|
Người mẫu
|
R502-HW
|
|
Kiểu
|
Mô -đun dấu vân tay điện dung
|
|
Giao diện
|
UART (TTL)
|
|
Nghị quyết
|
508 dpi
|
|
Điện áp
|
DC 3.3V
|
|
Dung lượng vân tay
|
200
|
|
Mảng cảm biến
|
192*192 pixel
|
|
Làm việc hiện tại
|
20mA
|
|
Hiện tại chờ
|
Điện áp dự phòng cảm ứng điển hình: 3,3V, dòng điện trung bình: 2UA
|
|
Mô -đun vân tay Kích thước bên ngoài
|
50*50*8.4 (mm)
|
|
Khu vực thu thập hiệu quả
|
Đường kính 15,5 (mm)
|
|
Vật liệu bao vây
|
Hợp kim kẽm
|
| Kết nối Bảng điều khiển |
K200-3.3/K202/K215-V1.2/K216
|
|
Đầu nối
|
Sh1.0-6pin
|
|
Kiểm soát đèn LED
|
ĐÚNG
|
|
Màu led
|
Màu tím và xanh và đỏ
|
|
Tốc độ quét
|
<0,2 giây
|
|
Tốc độ xác minh
|
<0,3 giây
|
|
Phương pháp khớp
|
1: 1; 1: n
|
|
Frr
|
≤1%
|
|
XA
|
≤0,001%
|
|
Môi trường làm việc
|
-20c --- 60c
|
|
Độ ẩm làm việc
|
10-85%
|
|
Khả năng chống tĩnh
|
15kv
|
|
Cường độ kháng khí
|
1 triệu lần
|
|
Truyền thông Tỷ lệ Baud (UART):
|
(9600 × N) BPS trong đó n = 1 ~ 12 (mặc định n = 6, tức là 57600bps)
|
Tệp
· Cung cấp các tệp SDK tham chiếu miễn phí cho Arduino, Android, .NET, Windows, v.v.
· Cung cấp hướng dẫn sử dụng
Bạn có thể tải xuống Hướng dẫn sử dụng R502-AW từ liên kết trang web này:
https://hzgrow.en.made-in-china.com
Video hiển thị hoạt động R502-HAW trên YouTube:https://youtu.be/q82zg4ifhoa
Nếu cần tệp SDK, xin vui lòng liên hệ với chúng tôi.
Chất lượng của hình ảnh dấu vân tay là chìa khóa để phù hợp thành công
Chất lượng của hình ảnh vân tay đóng một vai trò quan trọng trong công nghệ sinh trắc học, đặc biệt là trong công nghệ nhận dạng dấu vân tay. Là một công nghệ chính trong các lĩnh vực như xác minh danh tính và điều tra hình sự, tính chính xác và độ tin cậy của nhận dạng dấu vân tay có liên quan trực tiếp đến hiệu suất và bảo mật tổng thể của hệ thống. Nền tảng của tất cả những điều này không chỉ nằm trong các thuật toán nâng cao, mà còn trong các hình ảnh vân tay chất lượng cao và các mô-đun vân tay phù hợp.
Mô -đun vân tay là thành phần cốt lõi của hệ thống nhận dạng dấu vân tay, chịu trách nhiệm thu thập và xử lý hình ảnh dấu vân tay. Một mô -đun vân tay tuyệt vời nên có độ phân giải cao, độ nhạy cao và khả năng thích ứng tốt và có thể chụp các hình ảnh vân tay rõ ràng và hoàn chỉnh trong các môi trường khác nhau. Hình ảnh vân tay chất lượng cao có thể hiển thị rõ ràng các tính năng chi tiết của dấu vân tay, chẳng hạn như các đường vân, thung lũng và điểm cuối, là cơ sở chính để so sánh các thuật toán nhận dạng dấu vân tay.
Nếu mô -đun vân tay hoạt động kém, chất lượng của các hình ảnh đã chụp sẽ bị ảnh hưởng, chẳng hạn như làm mờ, vỡ hoặc sự hiện diện của một lượng lớn tiếng ồn. Những vấn đề này có thể che giấu hoặc làm biến dạng các tính năng chính của dấu vân tay, gây khó khăn cho các hệ thống nhận dạng để trích xuất và so sánh chính xác, do đó làm tăng nguy cơ xác định sai và tỷ lệ từ chối. Do đó, hiệu suất của mô -đun vân tay trực tiếp xác định chất lượng của hình ảnh vân tay, từ đó ảnh hưởng đến độ chính xác và độ tin cậy của toàn bộ hệ thống nhận dạng dấu vân tay.
Ngoài việc ảnh hưởng đến độ chính xác, hiệu suất của mô -đun vân tay cũng liên quan trực tiếp đến tốc độ phản hồi và trải nghiệm người dùng của hệ thống. Hình ảnh dấu vân tay chất lượng cao có thể làm giảm thời gian xử lý thuật toán và độ phức tạp, và cải thiện tốc độ nhận dạng. Tuy nhiên, hình ảnh chất lượng thấp đòi hỏi nhiều tài nguyên và thời gian tính toán hơn để cố gắng trích xuất đầy đủ thông tin để so sánh, điều này không chỉ làm chậm tốc độ phản hồi của hệ thống mà còn có thể dẫn đến sự cố hệ thống do suy giảm tài nguyên. Ngoài ra, tốc độ, không đau và độ chính xác của quy trình thu thập của mô -đun vân tay ảnh hưởng trực tiếp đến sự chấp nhận và tin tưởng của người dùng vào công nghệ nhận dạng dấu vân tay.
Để đảm bảo chất lượng của hình ảnh dấu vân tay và cải thiện hiệu suất của công nghệ nhận dạng dấu vân tay, chúng ta cần bắt đầu từ nhiều khía cạnh. Đầu tiên, một mô -đun vân tay với hiệu suất tuyệt vời nên được chọn để đảm bảo độ phân giải cao, độ nhạy cao và khả năng thích ứng tốt của nó. Thứ hai, khi thu thập dấu vân tay, nên chú ý để giữ cho ngón tay khô ráo và sạch sẽ, và tránh sử dụng kem tay quá nhiều hoặc khô để tránh ảnh hưởng đến sự rõ ràng của hình ảnh dấu vân tay. Ngoài ra, các thuật toán xử lý hình ảnh có thể được tối ưu hóa để loại bỏ tiếng ồn, tăng cường độ tương phản và sửa chữa các đường vân bị hỏng để cải thiện chất lượng hình ảnh.
Tóm lại, chất lượng của hình ảnh dấu vân tay là nền tảng của sự thành công của công nghệ nhận dạng dấu vân tay và mô -đun dấu vân tay là một thành phần chính để đảm bảo chất lượng hình ảnh. Bằng cách chọn các mô-đun dấu vân tay hiệu suất cao, tối ưu hóa quá trình thu thập và cải thiện các thuật toán xử lý hình ảnh, chúng tôi có thể liên tục cải thiện độ chính xác và hiệu quả của nhận dạng dấu vân tay, cung cấp hỗ trợ kỹ thuật đáng tin cậy hơn cho các trường như xác minh danh tính và điều tra tội phạm.
