logo
products

GROW R106 ISO ANSI Tiêu chuẩn Biometric Desktop Capacitive USB Fingerprint Reader Hỗ trợ Windows Android

Thông tin cơ bản
Nguồn gốc: Trung Quốc
Chứng nhận: CE
Số lượng đặt hàng tối thiểu: 1
chi tiết đóng gói: hộp
Thời gian giao hàng: Thời gian giao hàng vào mùa cao điểm: trong vòng 15 ngày làm việc Thời gian giao hàng vào mùa thấp đ
Điều khoản thanh toán: T / T, Paypal
Khả năng cung cấp: 5000
Thông tin chi tiết
Mô hình NO.: R106 Màn hình: như hình ảnh
Phương thức giao tiếp: USB Nghị quyết: 508Dpi
Điện áp: DC 5V Cấu trúc: 83*55*13mm
Vật liệu: Chân đế hợp kim kẽm Độ dày: 1,3cm
Gói vận chuyển: gói carton tiêu chuẩn xuất khẩu Thông số kỹ thuật: 83*55*13mm
Thương hiệu: PHÁT TRIỂN Nguồn gốc: Trung Quốc
Mã Hs: 8471609000 Khả năng cung cấp: 5000
Dịch vụ thoại: Không có dịch vụ thoại Đồng hồ: Không có đồng hồ
Màu sắc: Màu đen Các mẫu: 47 đô la Mỹ/chiếc 1 chiếc (Số lượng đặt hàng tối thiểu) |
Tùy chỉnh: Có sẵn Ứng dụng tùy chỉnh Giá vận chuyển: về chi phí vận chuyển và thời gian giao hàng ước tính.
phương thức thanh toán: Thanh toán ban đầu Thanh toán đầy đủ tiền tệ: ĐÔ LA MỸ$
Trả lại và hoàn tiền: Bạn có thể yêu cầu hoàn lại tiền tối đa 30 ngày sau khi nhận được sản phẩm.
Làm nổi bật:

Người đọc dấu vân tay USB bảo mật nâng cao

,

Cải thiện bảo mật máy đọc dấu vân tay sinh trắc học bên ngoài

,

1.3cm Độ dày Máy đọc dấu vân tay USB


Mô tả sản phẩm

GROW R106 ISO ANSI Tiêu chuẩn Biometric Desktop Capacitive USB Fingerprint Reader Hỗ trợ Windows Android 0

Mô tả

The R106 fingerprint reader is a fingerprint authentication software development tool which is designed for the android application developers to apply the fingerprint recognition functions in developing of fingerprint recognition programs based on fingerprint international standard,như ISO19794-2, ISO19794-4, ANSI 378, ANSI 381 và WSQ.
Nó có thể được sử dụng trong các ứng dụng nhận dạng cá nhân trên điện thoại và máy tính xách tay, điện thoại di động, v.v.

 

·Tiêu chuẩn quốc tế: ISO19794-2, ISO19794-4, ANSI 378, ANSI 381 và WSQ;
·Cấu trúc siêu mỏng: Dễ dàng tích hợp thiết kế cấu trúc sản phẩm
·Tốc độ thu nhanh: Thời gian thu hình ảnh một khung hình ≤0,25s;
·Chất lượng hình ảnh cao: Công nghệ thu thập dấu vân tay dung lượng, chất lượng hình ảnh rõ ràng;
·Sự thích nghi mạnh mẽ: thuật toán nhận dạng dấu vân tay IDFinger áp dụng cơ chế điều chỉnh thích nghi để làm cho ngón tay khô, ướt và thô có hiệu quả hình ảnh tốt;
·Các hệ thống hỗ trợ: Hỗ trợ Windows, Android và các hệ điều hành nhúng khác;
·Sự phát triển đơn giản: gói phát triển SDK hoàn chỉnh, không cần cài đặt ổ đĩa, cắm và chơi.

 

Thông số kỹ thuật

Mô hình
R106
Loại
Máy đọc dấu vân tay dung lượng USB
Cấu trúc
83*55*13 mm ((L*W*H)
Mảng cảm biến
208*288 pixel
Nghị quyết
508 DPI
Điện áp
5V

Dòng Woking

50mA

Giao diện
USB 1.1/2.0
Hệ thống hỗ trợ
Windows, Android
Thời gian thi đấu
<0,1s ((1:1), <0,5s ((1:N,100 miếng)
FRR
≤ 1%
FAR
≤ 0,0001%
Tiếp xúc giải phóng
±8KV
Khả năng xả khí
±15KV
Nhiệt độ làm việc
0°C ~ 55°C

Nhiệt độ lưu trữ

-40 °C ~ 60 °C

Độ ẩm làm việc

< 90% R.H

Độ ẩm lưu trữ
20% ~ 93% R.H
 

Các tập tin

·Cung cấp các tệp SDK miễn phí
 

Nếu cần file SDK, vui lòng liên hệ với chúng tôi.


Tại sao nén hình ảnh dấu vân tay là cần thiết?

Việc nén hình ảnh dấu vân tay đóng một vai trò quan trọng trong các hệ thống nhận dạng dấu vân tay tự động hiện tại.

Đầu tiên, nén hình ảnh vân tay là rất quan trọng để tiết kiệm không gian lưu trữ.một lượng lớn dữ liệu vân tay cần được lưu trữ và quản lýNếu hình ảnh dấu vân tay không được nén, không gian lưu trữ cần thiết sẽ rất lớn, điều này không chỉ làm tăng chi phí phần cứng mà còn mang lại sự bất tiện lớn cho việc lưu trữ và quản lý dữ liệu.Do đó, bằng cách nén hình ảnh vân tay, không gian lưu trữ cần thiết có thể được giảm đáng kể trong khi đảm bảo chất lượng hình ảnh,do đó giảm chi phí và cải thiện hiệu quả lưu trữ và quản lý dữ liệu.

Thứ hai, nén hình ảnh dấu vân tay giúp cải thiện tốc độ và hiệu quả nhận dạng dấu vân tay.kết hợp hình ảnh vân tay là một bước quan trọngNếu hình ảnh vân tay không được nén, một lượng lớn dữ liệu cần được xử lý trong quá trình khớp, điều này sẽ làm chậm tốc độ nhận dạng.sự phức tạp của xử lý dữ liệu có thể được đơn giản hóa, tốc độ và hiệu quả của việc khớp có thể được cải thiện, và các yêu cầu về thời gian thực và độ chính xác trong các ứng dụng thực tế có thể được đáp ứng.

Ngoài ra, nén hình ảnh dấu vân tay cũng có thể cải thiện độ chính xác nhận dạng dấu vân tay đến một mức độ nhất định.Các thuật toán và kỹ thuật cụ thể có thể được sử dụng để bảo tồn thông tin đặc điểm chính của hình ảnh vân tay trong khi loại bỏ một số thông tin dư thừa và không liên quanBằng cách này, mặc dù số lượng pixel trong hình ảnh được giảm sau khi giải nén, thông tin tính năng chính vẫn được giữ lại,có tác động tương đối nhỏ đến độ chính xác của việc nhận dạng dấu vân tayTrong khi đó, bằng cách loại bỏ thông tin dư thừa trong quá trình nén, tác động của tiếng ồn đối với nhận dạng dấu vân tay có thể được giảm, cải thiện thêm độ chính xác nhận dạng.

Trong các ứng dụng thực tế, nén hình ảnh vân tay đã được sử dụng rộng rãi trong nhiều kịch bản khác nhau.Công nghệ nén hình ảnh vân tay được sử dụng để lưu trữ và quản lý một lượng lớn dữ liệu vân tay tội phạmBằng cách nén hình ảnh vân tay,Không gian lưu trữ có thể được tiết kiệm trong khi đảm bảo rằng hình ảnh dấu vân tay rõ ràng có thể được so sánh để xác định thủ công các dấu vân tay ghép nối trong quá trình xác định kết quả so sánhNgoài ra, công nghệ nén hình ảnh dấu vân tay được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực dân sự như mở khóa điện thoại di động và hệ thống kiểm soát truy cập để cải thiện tốc độ phản hồi và bảo mật hệ thống.

Tóm lại, công nghệ nén hình ảnh dấu vân tay đóng một vai trò quan trọng trong các hệ thống nhận dạng dấu vân tay tự động.cải thiện tốc độ và hiệu quả nhận dạng dấu vân tay, nhưng cũng cải thiện độ chính xác của việc nhận dạng dấu vân tay ở một mức độ nhất định.tin rằng công nghệ nén hình ảnh dấu vân tay sẽ được áp dụng và phát triển rộng rãi hơn trong tương lai.

Chi tiết liên lạc
Grow

Số điện thoại : +8618989451818

WhatsApp : +8615068542301