Mô tả
1. tích hợp thu thập hình ảnh và chip thuật toán cùng nhau, tất cả trong một
2. máy đọc dấu vân tay có thể tiến hành phát triển thứ cấp, có thể được nhúng vào một loạt các sản phẩm cuối cùng
3. Người dùng có thể tiến hành phát triển thứ cấp, có thể được nhúng vào một loạt các sản phẩm cuối cùng, chẳng hạn như: kiểm soát truy cập, sự tham dự, hộp an toàn, khóa cửa xe
4. tiêu thụ năng lượng thấp, chi phí thấp, kích thước nhỏ, hiệu suất tuyệt vời
5Công nghệ quang học chuyên nghiệp, kỹ thuật sản xuất mô-đun chính xác
6Khả năng xử lý hình ảnh tốt, có thể chụp thành công hình ảnh lên đến độ phân giải 500 dpi
7Có chức năng phát hiện ngón tay.
8. R307S dung lượng dấu vân tay: 1000 Mô tả ngắn gọn về mô-đun vân tay R307S
1Khả năng vân tay:
Công suất lưu trữ của mô-đun vân tay R307S là 1000. 2Mô tả giao diện:
R307-S mô-đun vân tay có RS232 và USB2.0 cùng một lúc. Giao diện USB2.0 có thể kết nối với máy tính; Giao diện RS232 là cấp TTL, và tốc độ baud mặc định là 57600, có thể được thay đổi.Vui lòng tham khảo giao thức liên lạcNó có thể được kết nối với bộ vi điều khiển, chẳng hạn như ARM, DSP và các thiết bị khác với cổng hàng loạt, và bộ vi điều khiển 3.3V và 5V có thể được kết nối trực tiếp.xin hãy chú ý đến chuyển đổi cấp độ, chẳng hạn như mạch MAX232.
3. Khám phá mô-đun
Sau khi mô-đun vân tay được bật, cửa sổ thu thập vân tay sẽ nhấp nháy, cho thấy rằng tự kiểm tra là bình thường.cho dù nó được kết nối ngược hoặc sai. Chip có một số nhiệt khi làm việc bình thường, đây là hiện tượng bình thường, sản phẩm đã vượt qua thử nghiệm nghiêm ngặt, có thể yên tâm để sử dụng.
Thông số kỹ thuật
·Loại: quang học
·Ánh sáng phía sau: Xanh
·Thời gian cảm biến: 100 triệu lần
·Chỉ báo tĩnh: 15KV
·Kích thước tệp ký tự: 256 byte
·Kích thước mẫu: 512 byte
·Cấp độ an ninh: 5 (1,2,3,4,5 ((độ cao nhất))
·Tốc độ quét: < 0,3 giây
·Tốc độ xác minh: < 0,2 giây
·Phương pháp kết hợp: 1:N
·FRR (False Rejection Ratio): ≤0,1%
·FAR (False Acceptance Ratio): ≤0.0001%
· Nhiệt độ môi trường hoạt động: -20 °C --- 50 °C
·RS232 thông tin liên lạc baud tốc độ: 9600BPS ~ 115200BPS thay đổi
Các tập tin
·Tổng hỗ trợ mô-đun vân tay với Arduino, Android, Windows, Linux, .Net và vân vân.
·Cung cấp các tệp SDK miễn phí
·Cung cấp hướng dẫn sử dụng
Tiến bộ trong công nghệ quét dấu vân tay sinh học
Công nghệ quét dấu vân tay sinh trắc học, là một nhánh quan trọng của nhận dạng sinh trắc học, đã trải qua sự đổi mới và tiến bộ đáng kể trong những năm gần đây.Công nghệ này dựa trên tính độc đáo của các dấu vân tay cá nhân và cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho các lĩnh vực như xác minh danh tính, giám sát an ninh và nhận dạng y tế thông qua thu thập và phân tích chính xác cao.
Trong những ngày đầu tiên, quét vân tay chủ yếu dựa trên các phương pháp ấn mực truyền thống, phức tạp và không hiệu quả để vận hành.việc giới thiệu các công nghệ thu thập tiên tiến như quang học, điện dung, siêu âm và tần số vô tuyến sinh học đã cải thiện đáng kể độ chính xác và sự tiện lợi của việc nhận dạng dấu vân tay.Quét vân tay quang học chụp hình ảnh vân tay thông qua nguyên tắc phản xạ ánh sáng, trong khi công nghệ điện dung sử dụng sự khác biệt về điện dung giữa ngón tay và cảm biến để tạo ra hình ảnh vân tay.Việc áp dụng các công nghệ này không chỉ đơn giản hóa quá trình thu thập, nhưng cũng cải thiện đáng kể độ chính xác nhận dạng.
Công nghệ quét siêu âm là một điểm nổi bật lớn trong những năm gần đây. Nó đo các tín hiệu siêu âm phản xạ từ bề mặt của dấu vân tay để có được thông tin độ sâu dấu vân tay chính xác hơn,chống lại hiệu quả các yếu tố bên ngoài như bụi và can thiệp dầu.Công nghệ tần số vô tuyến sinh học đi xa hơn bằng cách sử dụng tín hiệu tần số vô tuyến để thâm nhập vào lớp da của ngón tay và ghi lại các đặc điểm bên trong của dấu vân tay, thêm một khía cạnh an ninh mới vào nhận dạng vân tay.
Ở cấp độ thuật toán,sự tích hợp các công nghệ tiên tiến như học máy và học sâu cho phép hệ thống nhận dạng dấu vân tay xử lý hình ảnh dấu vân tay phức tạp một cách thông minh hơn, cải thiện tốc độ và độ chính xác nhận dạng.có thể xác định chính xác hơn các đặc điểm dấu vân tay tinh tế và đạt được xác minh hiệu quả ngay cả trong điều kiện dấu vân tay chất lượng thấp.
Việc áp dụng công nghệ nhận dạng dấu vân tay đặc biệt phổ biến trong các lĩnh vực như thanh toán tài chính và giám sát an ninh.sự xuất hiện của dưới màn hình công nghệ vân tay không chỉ làm tăng màn hình để tỷ lệ cơ thể của các thiết bị, nhưng cũng cung cấp cho người dùng một trải nghiệm xác minh danh tính liền mạch hơn.Nhận dạng dấu vân tay đã trở thành một tính năng tiêu chuẩn cho nhiều nền tảng thanh toán di động và ngân hàng trực tuyến như một phương tiện xác minh danh tính nhanh chóng và an toànĐồng thời, ứng dụng trong các hệ thống kiểm soát truy cập, quản lý sự tham dự và hệ thống giám sát tăng cường bảo vệ an ninh và hiệu quả quản lý.
Tuy nhiên, công nghệ nhận dạng dấu vân tay cũng phải đối mặt với một số thách thức: Các yếu tố môi trường như bụi, mồ hôi và sẹo có thể ảnh hưởng đến chất lượng của dấu vân tay,dẫn đến giảm độ chính xác nhận dạngNgoài ra, mối đe dọa giả mạo dấu vân tay không thể bị bỏ qua.Đổi mới công nghệ liên tục vẫn là chìa khóa để đảm bảo an ninh.
Để giải quyết những thách thức này, các nhà nghiên cứu đang làm việc để phát triển các công nghệ thu thập chính xác cao hơn,như sử dụng các cảm biến độ phân giải cao để thu thập thông tin cấu trúc dấu vân tay dưới da và kết hợp các thuật toán trí tuệ nhân tạo để tăng cường khả năng chống giả mạoĐồng thời, việc tích hợp công nghệ sinh trắc học đa phương thức, chẳng hạn như kết hợp nhận dạng dấu vân tay với nhận dạng khuôn mặt, nhận dạng iris, v.v.cũng đã trở thành một hướng quan trọng để cải thiện an ninh.
Tóm lại, công nghệ quét dấu vân tay sinh học đã đạt được tiến bộ đáng kể trong những năm gần đây, không chỉ đạt được một bước nhảy vọt về chất lượng về hiệu quả thu thập và độ chính xác nhận dạng,nhưng cũng đóng một vai trò không thể thay thế trong nhiều lĩnh vực quan trọngVới sự phát triển và đổi mới liên tục của công nghệ, công nghệ nhận dạng dấu vân tay sẽ tiếp tục tăng cường ứng dụng trong xác minh an ninh, quản lý danh tính,và các khía cạnh khác, góp phần xây dựng một môi trường xã hội thông minh và an toàn hơn.
