logo
products

Chức năng tự học Mô-đun cảm biến vân tay 20.4 * 33.4mm An toàn

Thông tin cơ bản
Nguồn gốc: Trung Quốc
Chứng nhận: CE
Số lượng đặt hàng tối thiểu: 1
chi tiết đóng gói: hộp
Thời gian giao hàng: Thời gian giao hàng vào mùa cao điểm: trong vòng 15 ngày làm việc Thời gian giao hàng vào mùa thấp đ
Điều khoản thanh toán: T / T, Paypal
Khả năng cung cấp: 5000
Thông tin chi tiết
Mô hình NO.: R303 Screen: as Picture
Phương thức giao tiếp: RS232, USB Fingerprint Capacity: 1000
Voltage: DC 4.2-6.0V Khu vực thu thập hiệu quả: 11 * 15 (mm)
Fingerprint Module Size: 20.4 * 33.4 (mm) Sensing Array: 208*288 Pixel
Resolution: 508 Dpi Fingerprint Chip: FPC1020
Work Current: <55mA Security Level: 1-5, Default Is 3
Transport Package: Standard Export Carton Package Specification: Fingerprint module size: 20.4 * 33.4 (mm)
Thương hiệu: PHÁT TRIỂN Origin: China
Mã Hs: 8471609000 Supply Ability: 5000
Kích thước gói: 13,00cm * 8,00cm * 9,00cm Package Gross Weight: 0.100kg
Voice Service: Without Voice Service Clock: Without Clock
Màu sắc: như hình ảnh Tùy chỉnh: Có sẵn Ứng dụng tùy chỉnh
Shipping Cost: about shipping cost and estimated delivery time. Payment Method: Initial Payment Full Payment
Currency: US$ Return&refunds: You can apply for a refund up to 30 days after receipt of the products.
Làm nổi bật:

Mô-đun cảm biến dấu vân tay tự học

,

Mô-đun cảm biến dấu vân tay tự học

,

Cảm biến dấu vân tay arduino an toàn


Mô tả sản phẩm

Grow R303 FPC1020 Capacitive Fingerprint Module với Sdk miễn phí

 

Grow R303 FPC1020 Capacitive Fingerprint Module with Free Sdk

Mô tả

·Giao diện truyền thông: USB và UART
·1:N nhận dạng (một-đối-nhiều)
· 1: 1 Kiểm tra (một-một)
·Động cơ thuật toán nhận dạng dấu vân tay tốc độ cao
·Chức năng tự học
·Chức năng đọc/viết dữ liệu dấu vân tay
·Tìm dữ liệu tính năng của dấu vân tay được chụp và xác minh / xác định tính năng đã tải xuống với chụp
·Dấu vân tay xác định tính năng đã tải xuống với dấu vân tay đã ghi lại
·Cài đặt mức độ an ninh
·Có thể thiết lập BaudRate/Device ID/Device Password
·Hệ điều hành: Windows 98, Me, NT4.0, 2000, XP,WIN 7 hoặc Android

 

Thông số kỹ thuật

·Giao diện:USB 2.0 và UART (định nghĩa 3.3V-TTL)
·Phân giải:508 DPI
·Điện làm việc: < 55mA
·Tăng áp: DC 4,2-6,0V
·Khả năng vân tay:1000
·Cấp độ bảo mật: 1-5, mặc định là 3
· Bộ cảm biến: 208 * 288 pixel
·Kích thước mô-đun đọc dấu vân tay: 20,4 * 33,4 (mm)
·Khu vực thu thập thực tế: 11 * 15 (mm)
·Tốc độ quét: < 0,2 giây
·Tốc độ xác minh: < 0,3 giây
·Phương pháp kết hợp: 1:1; 1:N
·FRR (False Rejection Ratio): ≤0,01%
·FAR (False Acceptance Ratio): ≤ 0,00001%
·Môi trường làm việc: -20°C --55°C
· Độ ẩm làm việc: 20-80%
·Tỷ lệ thông tín truyền thông (UART): (9600 × N) bps nơi N = 1 ~ 12 ((n mặc định N = 6, tức là 57600bps)

 

Các tập tin

·Tổng hỗ trợ mô-đun vân tay với Arduino, Android, Windows, Linux, .Net và vân vân.
·Cung cấp các tệp SDK miễn phí
·Cung cấp hướng dẫn sử dụng





 

Việc nhận dạng dấu vân tay an toàn đến mức nào?

Nhận dạng dấu vân tay có độ an toàn cao, nhưng nó không chắc chắn.
 
1Rất khó để sao chép.
Dấu vân tay có tính độc đáo và ổn định so với mật khẩu truyền thống và mở khóa mô hình, nhận dạng vân tay khó giả mạo hơn.Các hình ảnh vân tay cần được thu thập thông qua các cảm biến đặc biệtMặt khác, một số thiết bị, chẳng hạn như cảm biến vân tay siêu âm,cũng có khả năng phát hiện dòng máu và các đặc điểm sống, tăng thêm an toàn.
 
2. Mã hóa lưu trữ và truyền
Trong các thiết bị thông minh, dữ liệu vân tay thường không được lưu trữ trực tiếp dưới dạng hình ảnh,nhưng được chuyển đổi thành dữ liệu tính năng thông qua các hàm băm hoặc các thuật toán mã hóa khác và được lưu trữ trong một khu vực an toàn của thiết bị (chẳng hạn như Secure Enclave của Apple hoặc Trust Zone của Android)Trong mỗi lần xác minh, thiết bị so sánh dữ liệu vân tay thời gian thực với dữ liệu tính năng được lưu trữ.Toàn bộ quy trình sử dụng mã hóa đầu cuối để đảm bảo rằng dữ liệu không dễ dàng bị tin tặc chặn.
 
3. Ngăn chặn các cuộc tấn công giả mạo
Mặc dù nhận dạng vân tay có độ an toàn cao, nhưng nó không phải là không thể phá vỡ.Để đối phó với loại tấn công này, công nghệ cảm biến hiện tại đang được cải thiện liên tục, không chỉ thêm khả năng phát hiện trực tiếp, mà còn kết hợp các tính năng sinh trắc học khác (như nhận dạng khuôn mặt,quét iris) để xác minh hai lần, do đó tiếp tục tăng cường khả năng chống giả mạo.
 
4Ảnh hưởng của các yếu tố môi trường
Một vấn đề với việc nhận dạng dấu vân tay là tác động của môi trường đối với độ chính xác nhận diện của nó. Ví dụ, khi ngón tay của người dùng ướt, khô, bẩn, hoặc có vết thương,hình ảnh dấu vân tay có thể không được chụp đầy đủTrong trường hợp này, một số thiết bị cho phép người dùng đặt nhiều dấu vân tay để tăng tỷ lệ thành công của việc mở khóa.

Chi tiết liên lạc
Grow

Số điện thoại : +8618989451818

WhatsApp : +8615068542301